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18 Sep

服飾 | 時尚產業—掌握數據就是掌握消費者需求

  日期:09-18

 Lorraine  Sanders是舊金山的一個記者,寫過許多關于時尚與技術的交集的文章。Lorraine認為:“在我們所處的時代,在幾乎每個涉及人類行為并用以盈利的行業中,大數據都正在成為其中的重要因素。坦白地說,這是因為我們正趕上了收集數據的能力變得普遍且大眾化的時代。

如今大數據的應用正在各行各業彰顯優勢,對于擁有海量消費數據的時尚行業而言,大數據存在著不可估量的商業價值。企業可通過大數據技術整合挖掘自身數據,來判斷區域市場的變化情況、動態表現、發展趨勢,對產品銷售量進行預測,了解市場最新動態,從而進行有效的企業決策、營銷和產品定制。

 

 

數據技術發展可以無限逼近消費者內心需求,掌握數據就是掌握消費者需求;

如今,人們的一舉一動都會留下數據痕跡。

如今,消費者生活在一個經濟騰飛、全球化與網絡化快速滲透的時代,他們“見多識廣”且“敢花錢也識貨”,他們有更強大的自我意識,堅持自己獨到的審美標準和生活品味,選擇符合自身需要和消費特征的商品;

商業回歸產品與服務的本質,產生出更符合細分消費需求的商品和服務。

 

在這些宏觀經濟背景下,消費用戶逐漸趨于細分,“泛90后”和女性,已經成為時尚產業兩大主要目標客群,具有高學歷、高信心、高收入、高頻次、易種草、更細分等六大特征。

以“泛90后”為例,泛90后人群有著和其他年齡層消費者完全不一樣的面相。

他們成長于物質已經比較充裕的年代,習慣于用互聯網獲取大量信息;

他們是一群smart shopper,相比價格,他們更關注商品品質、服務體驗和品牌個性等方面。

 

 

另一方面,時尚大數據的價值在于對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的增值。

基于時尚消費者的變化,未來時尚零售將出現場景化、數據化、個性化、社交化等四大趨勢。在移動互聯網時代,市場開始由傳統價格導向轉為場景導向。

隨著對大數據的深度挖掘,對于用戶風格喜好,款式,顏色,設計細節等的決策越來越多地被數據指導,對于用戶的千人千面個性化推薦也將越發成熟。

時尚產業的一個獨特方面被稱為時尚周期”——也就是一件衣服從想法制作—T臺秀工廠商店這一流程所花的時間。
近年來,消費者在整個時尚周期中成為了不可或缺的一部分——甚至在時裝制作之前,我們能看到一系列的消費者參與行為:從設計者尋求消費者在袖子長度上的投票意見,到品牌創辦用戶設計大賽,高端時尚品牌通常只基于T臺上的時裝樣本來訂做消費者訂單。

數據時尚周期:前期預測:設計投票/社交媒體分享/客戶設計競賽/對后臺圖片反饋/批發訂單中期:愿望清單/意見收集/團購項目/保留項目售后:社交媒體分享/銷售+退貨數據/拆箱視頻

 

 

互聯網大數據中蘊藏著諸多機會,時尚行業想要在這激烈的市場競爭中勝出,選擇更加有競爭優勢的快時尚領域,實現企業的大數據支持,才能在潮流趨勢下提升競爭力。

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